Analisis Springate S-Score sebagai Alat untuk Memprediksi Financial Distress pada Golden Tulip Jineng Resort Bali

Wahyudi, Dwi Agus and Sudana, I Made and Suwintana, I Ketut (2022) Analisis Springate S-Score sebagai Alat untuk Memprediksi Financial Distress pada Golden Tulip Jineng Resort Bali. Diploma thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_62401_1915613136_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (933kB) | Request a copy
	Text (Cover - Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_62401_1915613136_0028126106_0019017802_part.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (464kB)

Abstract

Industri pariwisata merupakan salah satu indsutri yang paling terdampak dengan adanya pandemi Covid-19. Kondisi ini mengakibatkan beberapa perusahaan besar khususnya pada bidang perhotelan di Indonesia yang salah satunya adalah Golden Tulip Jineng Resort Bali diduga mengalami kesulitan keuangan hingga mengalami kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi financial distress menggunakan metode Springate S-Score dengan kurun waktu dari tahun 2019 hingga 2021. Springate S-Score merupakan variabel yang diukur dengan empat rasio keuangan diantarnya modal kerja terhadap total aset, laba sebelum bunga dan pajak terhadap total aset, laba sebelum pajak terhadap liabilitas lancar, dan penjualan terhadap total aset. Metode penelitian yang digunakna dalam penelitian ini adalah deskriptif dengan pendeketan kuantitaif dengan sumber data adalah data sekunder berupa laporan keuangan tahunan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan pada tahun 2019 perusahaan berada pada kategori non financial distress dikarenakan nilai S-Score yang dihasilkan diatas cut-off sebesar 4,328499791, sedangkan pada tahun 2020 dan 2021 perusahaan berada pada kategori financial distress dikarenakan nilai S-Score yang dihasilkan dibawah cut-off yaitu -0,826201343 pada tahun 2020 serta 0,740291876 pada tahun 2021

Actions (login required)

View Item