Monitoring Slot Parkir Mobil Berbasis Komputer Vision

Wardhana, I Gede Ananda and Widharma, I Gede Suputra and Swardika, I Ketut (2022) Monitoring Slot Parkir Mobil Berbasis Komputer Vision. Repositori Politeknik Negeri Bali.

	Text (Artikel) RAMA_36304_1815344028_Artikel.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (898kB)
	Text (Surat Pernyataan bebas Plagiarisme) RAMA_36304_1815344028_Pernyataan.pdf - Supplemental Material Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (519kB)

Abstract

Meningkatnya jumlah penduduk dan kesejahteraan memberikan dampak atau pengaruh pada peningkatan jumlah kepemilikan kendaraan. Dari peningkatan ini, berdampak atau berpengaruh pula pada lahan parkir di setiap tempat. Contohnya ditemukan pada tempat umum seperti pasar, dan tempat hiburan. Setiap harinya jumlah kendaraan yang datang terkadang tidak menentu. Akibatnya banyak waktu yang dihabiskan hanya untuk mencari lokasi parkir, dikarenakan penempatan parkir yang tidak teratur serta kurangnya informasi akan ketersediaan lahan untuk parkir. Hal tersebut menjadi dasar dirancangnya sistem monitoring ini. Sistem monitoring yang dirancang bekerja menggunakan metode deep learning TensorFlow Lite pada Raspberry Pi atau embedded device. Algoritma ini akan menjadi dasar sistem dalam mendeteksi objek yang dikatakan slot parkir. Dalam pemanfaatannya, sistem ini dirancang dengan input data visual. Input data visual didapat menggunakan sebuah kamera yang memantau kondisi slot parkir. Pada penelitian ini, sistem monitoring yang dirancang mendapat nilai akurasi pendeteksian sebesar 96% ketika mendeteksi slot parkir dengan kondisi parkir benar. Namun, nilai akurasi dalam mendeteksi slot parkir dengan kondisi parkir salah dikatakan kurang baik pada nilai 40%. Seluruh nilai ini didapatkan berdasarkan hasil ujicoba langung. Hasil deteksi ditampilkan pada sebuah monitor dan hasil jumlah deteksi ditampilkan pada smartphone. Dari hasil ini sistem monitoring sudah dapat memberikan hasil sesuai dan dapat diimplementasikan dengan baik.

Actions (login required)

View Item