Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis Internet of Things

Febriyanto, Andrian and Sangka, I Gde Nyoman and Darminta, I Ketut (2022) Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis Internet of Things. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_36304_1815344042_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (Cover - Bab 1 - Bab 5 dan Referensi) RAMA_36304_1815344042_0010056509_0024127104_part.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (985kB)

Abstract

Kebakaran adalah peristiwa terbakarnya sesuatu berupa api baik kecil maupun besar pada tempat situasi dan waktu yang tidak dikehendaki yang bersifat merugikan dan pada umumnya sulit untuk dikendalikan. Kebakaran merupakan bencana yang sangat berbahaya karena dapat menyebabkan korban jiwa dan kerugian materi. Penyebab terjadinya kebakaran bersumber pada tiga faktor yaitu faktor manusia, unsur alam dan faktor teknis. Faktor manusia merupakan unsur yang memegang peranan penting dalam mengakibatkan suatu bencana kebakaran. Kebakaran dapat dihindari dengan sistem keamanan yang ditambahkan pada bangunan-bangunan yang dapat memberi peringatan bahaya sebelum terjadi bahaya kebakaran yang besar. Penelitian ini telah berhasil merancang system pedeteksi kebakaran secara nirkabel berbasis IoT (Internet of Things). Sistem pendeteksi kebakaran yang dibuat bertujuan untuk meminimalisir adanya alarm palsu sehingga diperoleh peringatan bahaya kebakaran yang lebih spesifik sumbernya apakah berasal dari api asap atau gas dan telah berhasil mengimplementasikan sensor api IR Ky-026, sensor gas MQ-2 dan sensor kelembaban suhu DHT-22 dengan baik yang dipadukan dengan user interface yang memudahkan user. Perangkat yang digunakan yaitu NodeMcu ESP8266 sebagai mikrokontroler sensor api yang mendeteksi adanya api, sensor MQ-2 sebagai pendeteksi adanya asap dan gas dan sensor DHT-22 sebagai pengukur suhu udara. Media interface yang digunakan adalah aplikasi Kodular. Pada pengujian simulasi kebakaran yang dilakukan sebanyak 30 kali, terdapat hasil 27 data terdeteksi adanya api dan 3 data tidak terdeteksi adanya api. Dalam pengujian akurasi sensor MQ-2 mendapat eror sebesar tidak lebih dari 0,50%. Pada pengujian akurasi sensor DHT-22 mendapat eror sebesar tidak lebih dari 0,40%.

Actions (login required)

View Item