Sistem Validasi Produk Kosmetik Dari Qr Code Dengan Esp32 Cam

Sastra, I Gede Paradipta Dharma and Swardika, I Ketut and Purbhawa, I Made (2023) Sistem Validasi Produk Kosmetik Dari Qr Code Dengan Esp32 Cam. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_36304_1915344040_full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover-Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_36304_1915344040_0002057004_0012126711_part.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan implementasi sistem validasi produk kosmetik menggunakan QR code dengan perangkat ESP32 CAM. Sistem ini mengadopsi pendekatan otomatisasi untuk memvalidasi kode QR pada produk kosmetik. Kode QR pada kemasan produk digunakan sebagai kode unik yang mencakup beragam informasi produk. Kode QR memiliki kelebihan dalam kapasitas penyimpanan data dan kecepatan pendekodean dibandingkan barcode tradisional.Hasil penelitian menunjukkan kesuksesan implementasi sistem validasi otomatis yang menggabungkan perangkat keras ESP32 CAM dan perangkat lunak. Sistem ini berpotensi memberikan kontribusi signifikan dalam memfasilitasi proses validasi produk secara efisien dan akurat. Namun, pengembangan lebih lanjut dianjurkan untuk mengoptimalkan kinerja sistem dan mengatasi kendala yang mungkin muncul pada tahap implementasi di lapangan.Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem validasi produk kosmetik berbasis QR code yang efektif dengan integrasi komponen teknologi seperti ESP32 CAM, Python, dan RestAPI. Sistem ini mampu memproses dan memvalidasi data QR code produk dengan akurasi dan efisiensi, serta mengumpulkan hasil pemindaian dalam database MongoDB dan menggunakan Firebase untuk menampung response. Dalam kondisi pencahayaan rendah, pemindaian QR code dapat ditingkatkan dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti sudut kamera dan penempatan cahaya. Studi lebih lanjut direkomendasikan untuk menguji berbagai kondisi pencahayaan guna mengoptimalkan solusi pemindaian QR code. Analisis menunjukkan bahwa implementasi pemrosesan QR code berhasil mengidentifikasi produk dengan tingkat akurasi tinggi. Sistem mampu mengenali produk yang memenuhi kriteria validasi yang ditetapkan, meskipun beberapa kasus kegagalan juga terjadi. Informasi lebih lanjut tentang metode pengujian, konfigurasi perangkat keras, dan proses validasi akan memberikan wawasan komprehensif yang diperlukan. Kesimpulannya, penelitian ini menghasilkan sistem validasi produk kosmetik berbasis QR code yang efisien dan akurat, namun memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk optimalisasi kinerja serta penanganan kendala implementasi di lapangan.

Actions (login required)

View Item