Sistem Pengelompokan Hasil Pemilahan Barang Produksi Kosmetik Berbasis ESP32 dan Flutter

Mahendra, Kadek Andika and Darminta, I Ketut and Purnama, Ida Bagus Irawan (2023) Sistem Pengelompokan Hasil Pemilahan Barang Produksi Kosmetik Berbasis ESP32 dan Flutter. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_36304_1915344030_full.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (Cover-Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_36304_1915344030_0024127104_0014027605_part.pdf - Published Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (10MB)

Abstract

Dalam era yang dipenuhi dengan perkembangan ilmu pengetahuan, budaya, dan teknologi, permintaan akan produk kosmetik terus meningkat, mendorong industri kosmetik untuk berinovasi. Artikel ini mengusulkan solusi inovatif menggunakan teknologi ESP32 dan ESP32-CAM bersama motor servo untuk menciptakan sistem pengelompokan produk kosmetik yang lebih efisien. QR code digunakan untuk menyediakan data nama produk pada kemasan, memandu pengelompokan produk di atas konveyor. Konsep Internet of Things (IoT) diterapkan untuk komunikasi dan pengendalian jarak jauh, sementara aplikasi seluler yang dikembangkan dengan Flutter dan didukung oleh Firebase memudahkan pemantauan dan pengelompokan produk. Implementasi QR code menunjukkan bahwa pemilihan package yang relevan memainkan peran kunci dalam efisiensi dan kesesuaian sistem. Pengujian ESP32-CAM mengungkapkan ketergantungan kinerja pada intensitas cahaya dan jarak, dengan hasil yang positif dalam mengenali produk berdasarkan QR code pada kondisi tertentu. Kesimpulannya, artikel ini menghadirkan solusi efisien untuk manajemen produk kosmetik dengan teknologi ESP32-CAM dan QR code, dengan potensi untuk aplikasi lebih lanjut. Penelitian ini berhasil mengimplementasikan QR code sebagai bagian integral dari manajemen produk kosmetik dengan efisien. Penggunaan package yang relevan dan definisi struktur data yang baik memfasilitasi representasi akurat dan interaksi dengan basis data. Pengujian ESP32-CAM mengungkapkan bahwa intensitas cahaya dan jarak memengaruhi kinerja perangkat, dengan rekomendasi untuk situasi pencahayaan tertentu. Meskipun ada potensi penurunan akurasi dalam beberapa situasi, ESP32-CAM mampu mengenali produk berdasarkan QR code secara keseluruhan dengan tingkat akurasi yang baik. Aplikasi seluler yang dikembangkan dengan Flutter dan Firebase berhasil mengintegrasikan informasi dari ESP32-CAM dengan baik, memudahkan pemantauan dan pengelompokan produk. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem manajemen produk kosmetik yang efisien dan inovatif.

Actions (login required)

View Item