Sistem Rekomendasi Akomodasi Pariwisata Di Ubud Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Sanjaya, I Wayan Ari (2024) Sistem Rekomendasi Akomodasi Pariwisata Di Ubud Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Cover - Bab 1, Bab 5, dan Referensi) RAMA_58302_2015354053_0004097606_0013089404_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (5MB)
	Text (Full Text) RAMA_58302_2015354053_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2015354053_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan pesat pariwisata di Bali, khususnya di Ubud, yang dikenal dengan kekayaan budaya dan beragam destinasi wisatanya, telah menyebabkan peningkatan signifikan dalam jumlah akomodasi yang tersedia. Namun, banyaknya pilihan ini sering kali menimbulkan tantangan bagi wisatawan dalam memilih akomodasi yang sesuai dengan preferensi mereka. Survei menunjukkan bahwa banyak wisatawan merasa rekomendasi yang ada tidak memadai, sehingga diperlukan sistem rekomendasi yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi akomodasi pariwisata di Ubud menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang memungkinkan penilaian kompleks dengan memberikan bobot pada kriteria relevan seperti jarak, rating, pilihan sarapan, kebijakan pembatalan, dan metode pembayaran. Sistem ini memanfaatkan data yang dikumpulkan melalui web scraping dari situs booking.com serta survei pengguna untuk mengumpulkan preferensi mereka. Implementasi sistem mencakup pengelolaan data akomodasi, kriteria, dan perhitungan nilai alternatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa, meskipun terdapat perbedaan kecil dalam urutan peringkat dibandingkan dengan perhitungan manual, secara umum sistem ini memberikan rekomendasi yang sesuai dengan ekspektasi dan konsisten dengan teori SAW yang ada. Proses implementasi dan pengujian membuktikan bahwa sistem mampu menangani berbagai skenario input dengan baik, menampilkan output yang relevan, dan memberikan pesan kesalahan yang tepat untuk input yang tidak valid. Penelitian ini berkontribusi signifikan terhadap peningkatan kualitas sistem rekomendasi di sektor pariwisata, terutama dalam membantu wisatawan memilih akomodasi yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka, serta diharapkan menjadi referensi untuk penelitian dan pengembangan sistem rekomendasi di industri pariwisata lainnya.

Actions (login required)

View Item