Yogananda, I Gde Putu Katon Jaya Deva (2024) Penerapan Metode Clustering K-means Terhadap Data Penjualan Rumah Makan Warung Bebek Bali. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.
Text (Full Text)
RAMA_58302_2015354015_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy |
|
Text (iThenticate)
RAMA_58302_2015354015_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
|
Text (Cover - Bab 1, Bab 5 dan Referensi)
RAMA_58302_2015354015_0006038002_0013089404_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (839kB) |
Abstract
Warung Bebek Bali merupakan sebuah rumah makan yang terletak di daerah wilayah Gubug, Kabupaten Tabanan yang berfokus menjual menu dengan olahan berbahan baku bebek. Dalam menjalankan usahanya, pendapatan Warung Bebek Bali cenderung mengalami penurunan dalam periode Desember 2022 - Mei 2023. Secara berturut-turut pendapatan Warung Bebek Bali mengalami penurunan sebanyak 20%, 21.1%, 30.1%, 25.5%, dan 18.9% jika dibandingkan dengan pendapatan bulan pertama. Untuk mengatasi penurunan pendapatan yang terjadi, perlu diketahui kelompok penjualan mana yang termasuk dalam terbesar, sedang, dan terkecil. Dengan mengetahui kelompok penjualan yang terbesar, sedang, dan terkecil, Warung Bebek Bali dan melakukan improvement terhadap kelompok penjualan yang dirasa kurang. Pengelompokkan dilakukan menggunakan algoritma k-means karena memiliki efisiensi yang tinggi. Ditambah lagi sudah banyak penelitian serupa yang menggunakan metode serupa untuk permasalahan yang sama. Dari hasil penelitian dihasilkanlah sebuah website yang dapat mengelompokkan data penjualan. Didapatkan hasil bahwa terdapat 6 data yang termasuk ke dalam cluster penjualan terbesar, 30 data yang termasuk ke dalam cluster penjualan sedang, dan 94 data yang termasuk ke dalam cluster penjualan terkecil. Hasil penelitian ini juga sudah melalui beberapa pengujian. Dalam pengujian blackbox, semua hasil test case sudah sesuai harapan. Dalam uji validitas, hasil perhitungan pada website yang dibuat sudah sesuai dengan perhitungan manualnya. Dalam user acceptance test, pengujian ini memperoleh skor 88.4%, yang termasuk dalam kategori sangat baik.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | K-means, Clustering, Penjualan |
Subjects: | Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Informatika Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Sistem Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi |
Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi |
Depositing User: | I Gde Putu Katon Jaya Deva Yogananda |
Date Deposited: | 04 Sep 2024 13:53 |
Last Modified: | 04 Sep 2024 13:53 |
URI: | http://repository.pnb.ac.id/id/eprint/12898 |
Actions (login required)
View Item |