Sistem Rekomendasi Paket Wisata pada Ganesha Bali Holiday dengan Metode Content-Based Filtering

Putra, Dewa Kadek Iwan Sandithama (2024) Sistem Rekomendasi Paket Wisata pada Ganesha Bali Holiday dengan Metode Content-Based Filtering. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2015354061_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Cover - Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2015354061_0013048502_0817128601_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (377kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2015354061_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Ganesha Bali Holiday, sebuah perusahaan tour dan travel yang berlokasi di Pulau Bali, menghadapi tantangan dalam membantu pelanggan memilih paket wisata yang sesuai dari berbagai pilihan yang tersedia. Untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan mempermudah proses pemilihan paket wisata, diperlukan sebuah Sistem Rekomendasi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi menggunakan metode content-based filtering, dengan fokus pada algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menghitung jarak dan kesamaan antara preferensi pengguna dan data paket wisata. Metode ini menggunakan rumus Euclidean Distance untuk menentukan tingkat kesamaan dan memberikan rekomendasi yang relevan sesuai kebutuhan pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan Waterfall Model dalam pengembangan sistem, mulai dari analisis kebutuhan, perancangan, hingga implementasi dan pengujian. Pengujian sistem dilakukan dengan Metode Blackbox, melibatkan beberapa skenario pengujian serta pengujian validitas untuk memastikan akurasi rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, memberikan solusi yang efektif dalam menyarankan paket wisata yang sesuai dengan preferensi pengguna. Keseluruhan proses pengembangan sistem berhasil memenuhi tujuan penelitian dan meningkatkan pengalaman pelanggan dalam memilih paket wisata.

Actions (login required)

View Item