Prayudya, Kadek Indra (2024) Pembangunan Aplikasi Pemesanan Barang Dengan Rekomendasi Menggunakan Metode Tensorflow Collaborative Filtering. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.
Text (Full Text)
RAMA_58302_2015354042_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (iThenticate)
RAMA_58302_2015354042_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (85kB) | Request a copy |
|
Text (Cover - Bab 1, Bab 5 dan Referensi)
RAMA_58302_2015354042_198504132014042001_199011082022031002_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemesanan barang berbasis Android di lingkungan Koperasi Pegawai Negeri (KPN) Politeknik Negeri Bali dengan menggunakan metode Agile Development dan TensorFlow Collaborative Filtering. Penerapan Agile Development diharapkan dapat meningkatkan fleksibilitas dan adaptabilitas dalam pengembangan aplikasi, memungkinkan penyesuaian yang cepat terhadap kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem rekomendasi berbasis TensorFlow Collaborative Filtering diintegrasikan untuk memberikan rekomendasi produk yang relevan, meningkatkan efisiensi dan kepuasan pengguna dalam berbelanja. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman pengguna, mempermudah mereka dalam menemukan produk yang sesuai dengan preferensi, serta memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan teknologi di lingkup KPN Politeknik Negeri Bali.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Aplikasi Pemesanan Barang, TensorFlow, dan Collaborative Filtering |
Subjects: | Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi |
Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi |
Depositing User: | Kadek Indra Prayudya |
Date Deposited: | 10 Sep 2024 07:58 |
Last Modified: | 10 Sep 2024 07:58 |
URI: | http://repository.pnb.ac.id/id/eprint/13968 |
Actions (login required)
View Item |