Deteksi Tumor Otak dengan Metode Faster R-CNN Berbasis Web

Anandhita, Alvin Surya and Ta, I Ketut and Sajayasa, I Made (2022) Deteksi Tumor Otak dengan Metode Faster R-CNN Berbasis Web. Diploma thesis, Politeknik Negeri Bali.

[img] Text (Full Text)
RAMA_20403_1915313052_full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (7MB) | Request a copy
[img] Text (Cover - Bab 1, Bab 5 dan Referensi)
RAMA_20403_1915313052_0014086506_0020036607_part.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (715kB)

Abstract

Dalam Laporan Tugas Akhir ini memuat masalah klasifikasi dan segmentasi kondisi abnormal pada otak yang sepenuhnya otomatis menggunakan Artificial Intelligent, dalam Magnetic Resonance Imaging (MRI) yang mengandung beberapa jenis tumor otak. Laporan Tugas Akhir ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk masalah klasifikasi dan Faster Region Based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) untuk masalah segmentasi. Menggunakan data acquisition yang berasal dari source Kaggle berupa hasil citra MRI abnormal otak dengan jenis glioma, meningioma, no tumor, dan pituitary yang berjumlah 6311 dengan total file training yaitu 5000 data dan total file testing sejumlah 1311 data. Penelitian ini menghasilkan hasil evaluasinya yang goodfit dan tinggi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Elektro
Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Informatika
Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Sistem Informasi
Divisions: Jurusan Teknik Elektro > Prodi Teknik Listrik > Tugas Akhir
Depositing User: Alvin Surya Anandhita
Date Deposited: 17 Sep 2022 04:48
Last Modified: 17 Sep 2022 04:48
URI: http://repository.pnb.ac.id/id/eprint/727

Actions (login required)

View Item View Item