Rancang Bangun Sitem Kontrol Komputer dengan Gerakan Tangan Menggunakan Framework Mediapipe

Febriansyah, Aris (2024) Rancang Bangun Sitem Kontrol Komputer dengan Gerakan Tangan Menggunakan Framework Mediapipe. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

[img] Text (iThenticate)
RAMA_36304_2015344033_iThenticate.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Cover - Bab 1, Bab 5 dan Referensi)
RAMA_36304_2015344033_0010056509_0816109101_part.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (16MB)
[img] Text (Full Text)
RAMA_36304_2015344033_full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (53MB) | Request a copy

Abstract

Di era digital modern, efisiensi interaksi manusia dengan teknologi menjadi krusial. Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem untuk mengontrol fungsi komputer melalui gerakan tangan, memanfaatkan kombinasi dari mikrokontroler ESP32-CAM dan Raspberry Pi Pico W, serta penggunaan framework Mediapipe untuk deteksi gerakan. Tujuan dari sistem ini adalah menciptakan interface yang memungkinkan interaksi lebih alami antara manusia dan komputer, serta menawarkan solusi yang dapat diaplikasikan dalam berbagai pengaturan. Dengan menggunakan kamera terintegrasi pada ESP32-CAM untuk mengidentifikasi gerakan tangan, sistem menghasilkan input ke program OpenCV yang kemudian menginterpretasikan gerakan tersebut menjadi perintah komputer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancang bangun sistem kontrol komputer dengan gerakan tangan berhasil diimplementasikan dengan baik, meningkatkan kemudahan penggunaan dan kecepatan interaksi, serta menjanjikan peningkatan produktivitas dan aksesibilitas. Penelitian juga menemukan bahwa jarak efektif penggunaan sistem ini berada antara 15 cm hingga 95 cm, dengan tingkat akurasi tertinggi pada jarak 35 cm dan tingkat akurasi terendah pada jarak 95 cm.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Kontrol Komputer, Gerakan Tangan, OpenCV, Interaksi Manusia-Komputer
Subjects: Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika
Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Elektro
Divisions: Jurusan Teknik Elektro > Prodi D4 Teknik Otomasi > Skripsi
Depositing User: Aris Febriansyah
Date Deposited: 28 Aug 2024 06:32
Last Modified: 28 Aug 2024 06:32
URI: http://repository.pnb.ac.id/id/eprint/11861

Actions (login required)

View Item View Item