Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Analisis Kepadatan Penduduk di Kabupaten Tabanan

Dewi, Ni Kadek Ayu Sepia (2024) Penerapan Algoritma K-Means Clustering dalam Analisis Kepadatan Penduduk di Kabupaten Tabanan. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2015354051_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (Cover - Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2015354051_0020027603_0808119003_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (966kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2015354051_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Kabupaten Tabanan, terletak di Provinsi Bali, di bagain barat daya. Kabupaten Tabanan memiliki luas wilayah 839,33 km2, yang merupakan 14,90% dari luas Provinsi Bali. Dimana Kabupaten Tabanan memiliki 10 kecamatan, 133 desa, 729 banjar adat, dan 333 desa adat, dimana jumlah penduduk berjumlah 431.162 jiwa dengan laju pertumbuhan alaminya sebesar 0,15 dari 431.162 jiwa, 214.264 (49,69 %) diantaranya merupakan penduduk laki-laki dan 216.898 (50,31 %) merupakan penduduk perempuan. Dalam mengelola kepadatan penduduk adalah kurangnya pemahaman yang mendalam tentang pola-pola jumlah penduduk masuk dan jumlah penduduk keluar. Data migrasi sering kali tersebar dan sulit dianalisis tanpa alat yang tepat. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi tantangan ini adalah algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini merupakan salah satu metode clustering yang paling populer dalam data mining dan analisis statistik. K-Means Clustering berfungsi dengan mengelompokkan data ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan karakteristik.Hasil clustering ini menggambarkan bagaimana desa-desa di Kabupaten Tabanan dikelompokkan berdasarkan pola perpindahan penduduk mereka. Desa-desa dalam Cluster 1 memiliki dinamika yang stabil, sedangkan Cluster 2 menunjukkan aktivitas perpindahan penduduk yang lebih aktif. Sebaliknya, Cluster 3 mencerminkan desa dengan perpindahan penduduk yang rendah. Dalam penelitian ini, algoritma K-Means Clustering berhasil diterapkan untuk menganalisis kepadatan penduduk di Kabupaten Tabanan dengan mempertimbangkan jumlah penduduk yang masuk dan keluar.

Actions (login required)

View Item