Pembangunan Teknologi Chatbot Menggunakan Natural Language Processing pada Website Politeknik Negeri Bali

Prastika, I Made Aditya Mulya (2024) Pembangunan Teknologi Chatbot Menggunakan Natural Language Processing pada Website Politeknik Negeri Bali. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2015354037_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy
	Text (Cover - Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2015354037_0004097606_005019504_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (2MB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2015354037_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Website telah menjadi media informasi yang penting di era digital, terutama bagi institusi pendidikan seperti Politeknik Negeri Bali (PNB). Namun, pengguna sering mengalami kesulitan dalam mencari informasi di situs web PNB karena tidak adanya fitur interaktif seperti FAQ dan live chat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) yang dapat membantu pengguna dalam mengakses informasi dengan lebih cepat dan relevan. Chatbot ini dirancang untuk mengenali kata kunci dari pertanyaan pengguna dan memberikan jawaban yang sesuai, sehingga memudahkan navigasi dan pencarian informasi di website. Proses implementasi sistem meliputi pengembangan antarmuka pengguna yang intuitif, pemrograman logika chatbot, dan integrasi dengan basis data kampus. Pengujian sistem dilakukan melalui dua tahap, yaitu Blackbox Testing dan User Acceptance Test (UAT). Hasil dari Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan, dengan tingkat keberhasilan 100%. Sementara itu, UAT melibatkan 15 responden yang terdiri dari mahasiswa PNB dan mahasiswa dari kampus lain, dengan hasil menunjukkan tingkat penerimaan yang tinggi terhadap sistem, berkisar antara 80% hingga 90%. Hal ini menunjukkan sistem Chatbot ini terbukti efektif dalam memberikan layanan informasi kepada mahasiswa dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan menambah cakupan informasi yang dapat diakses. Implementasi ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan pelayanan informasi di lingkungan kampus.

Actions (login required)

View Item