Blind Navigation Dengan Thermal Grid Camera

Dwipayana, I Nyoman Gde Dika (2024) Blind Navigation Dengan Thermal Grid Camera. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

[img] Text (Full Text)
RAMA_36304_2015344007_full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (Cover - Bab 1, Bab 5 dan Referensi)
RAMA_36304_2015344007_0002057004_0816109101_part.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (821kB)
[img] Text (iThenticate)
RAMA_36304_2015344007_iThenticate.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini diharapakan dapat membantu para penyandang tunanetra sebagai pendeteksi ada atau tidaknya manusia disekitar mereka dengan bantuan thermal grid camera AMG8833. Dalam kasus ini thermal grid camera akan memberikan informasi keberadaan dan posisi manusia dari suhu yang dideteksi untuk navigasi. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan alat bantu navigasi untuk orang buta dengan thermal grid camera dengan antarmuka display sebagai tampilan suhu, speaker sebagai pemberi navigasi dan aplikasi mobile dengan flutter untuk monitoring. Alat ini bekerja dengan cara memberikan informasi terhadap pengguna tentang seberapa jauh dan dekat objek halangan dan posisi objek halangan terhadap pengguna. Informasi yang diberikan terhadap pengguna juga dapat diakses dan di monitoring melalui desain antarmuka yang telah dibuat pada mobile app. Dari proses pengujian sistem, dapat dikatakan kalibrasi suhu antar sensor thermal grid camera dan thermo gun memiliki nilai error yang rendah, dimana dengan menggunakan metode RMSE hasil yang didapatkan adalah pada percobaan pagi hari RMSE dari Thermal grid camera 5.07oC, dan RMSE dari Thermo gun 5.61 oC, pada percobaan siang hari RMSE dari Thermal grid camera 3.32 oC, dan RMSE dari Thermo gun 6.16 oC, pada percobaan sore hari RMSE dari Thermal grid camera : 5.58 oC, dan RMSE dari Thermo gun : 6.26 oC. Dalam hal ini sensor sudah dapat dikatakan akurat karena memiliki nilai RMSE lebih kecil dari pembanding.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Blind navigation, IoT, Thermal grid camera, flutter
Subjects: Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Elektro
Divisions: Jurusan Teknik Elektro > Prodi D4 Teknik Otomasi > Skripsi
Depositing User: I Nyoman Gde Dika Dwipayana
Date Deposited: 10 Sep 2024 05:10
Last Modified: 10 Sep 2024 05:10
URI: http://repository.pnb.ac.id/id/eprint/14088

Actions (login required)

View Item View Item