Pembangunan Aplikasi Presensi Menggunakan Teknologi Face Recognition dengan Arsitektur ResNet Berbasis Web di PT Semua Aplikasi Indonesia

Adnyana, Ngakan Made Wisnu Mahesa (2025) Pembangunan Aplikasi Presensi Menggunakan Teknologi Face Recognition dengan Arsitektur ResNet Berbasis Web di PT Semua Aplikasi Indonesia. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354015_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi.) RAMA_58302_2115354015_0017038002_0013089404_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (213kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354015_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong transformasi dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam sistem pencatatan kehadiran karyawan. PT. Semua Aplikasi Indonesia sebagai perusahaan yang bergerak di bidang pengembangan perangkat lunak sebelumnya telah menggunakan aplikasi presensi berbasis mobile bernama Presensiku yang dilengkapi fitur pengenalan wajah. Namun, aplikasi tersebut memiliki beberapa kendala seperti sering mengalami crash, tidak fleksibel karena hanya dapat diakses melalui perangkat mobile, serta kurang optimal dalam menangani presensi datang dan pulang yang dilakukan secara berturut-turut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi alternatif berbasis web yang dapat diakses melalui berbagai platform dan perangkat, namun tetap mempertahankan teknologi biometrik pengenalan wajah. Sistem dirancang menggunakan teknologi React.js di sisi frontend, Express.js pada backend, dan MongoDB sebagai basis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi alternatif berbasis web yang dapat diakses melalui berbagai platform dan perangkat, namun tetap mempertahankan teknologi biometrik pengenalan wajah. Sistem ini dirancang menggunakan React.js pada sisi frontend, Express.js pada sisi backend, dan MongoDB sebagai basis data. Untuk mendeteksi dan mengenali wajah, digunakan pustaka face-api.js yang memanfaatkan arsitektur ResNet dalam proses ekstraksi fitur wajah (face descriptor). Model ResNet dipilih karena kemampuannya dalam menghasilkan representasi fitur yang kuat dan efisien dalam mengenali wajah meskipun terdapat perbedaan sudut, pencahayaan, atau ekspresi. Sistem juga mendukung proses registrasi wajah dari berbagai sudut untuk meningkatkan akurasi, serta integrasi pencatatan lokasi dan waktu presensi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil diimplementasikan dengan baik dan mampu menjalankan seluruh fungsionalitas utama, seperti registrasi wajah, absensi, serta pencatatan kehadiran otomatis. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat menjadi solusi dari permasalahan pada sistem sebelumnya, serta meningkatkan fleksibilitas dan keandalan proses presensi di lingkungan kerja PT. Semua Aplikasi Indonesia.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Biometrik, face-api.js, Presensi, Pengenalan Wajah, ResNet, web-based
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Informatika Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Sistem Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Perangkat Lunak
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Ngakan Made Wisnu Mahesa Adnyana
Date Deposited:	19 Aug 2025 01:17
Last Modified:	19 Aug 2025 01:17
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/16137

Actions (login required)

View Item