Sistem Deteksi dan Penghitungan Kendaraan Keluar Masuk Politeknik Negeri Bali menggunakan Algoritma YOLOV8 dan SORT

Suputra, I Gede (2025) Sistem Deteksi dan Penghitungan Kendaraan Keluar Masuk Politeknik Negeri Bali menggunakan Algoritma YOLOV8 dan SORT. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354057_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354057_0020027603_0808119003_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354057_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan di lingkungan Politeknik Negeri Bali seiring bertambahnya jumlah mahasiswa dan staf menimbulkan kebutuhan akan sistem yang mampu memantau dan mencatat pergerakan kendaraan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi dan penghitungan kendaraan keluar masuk kampus menggunakan algoritma You Only Look Once version 8 (YOLOv8) dan Simple Online and Realtime Tracking (SORT). Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan antarmuka CustomTkinter serta penyimpanan data pada MySQL. Proses deteksi dilakukan oleh YOLOv8 untuk mengidentifikasi dua jenis kendaraan, yaitu sepeda motor dan mobil, sedangkan pelacakan dilakukan oleh algoritma SORT yang memberikan ID unik pada tiap objek untuk mencegah penghitungan ganda. Penghitungan kendaraan dilakukan secara otomatis berdasarkan lintasan objek pada garis virtual, dan hasilnya disimpan ke dalam database. Pengujian dilakukan menggunakan video CCTV dari gerbang masuk dan keluar kampus, serta dievaluasi menggunakan metode Confusion Matrix. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi dan menghitung kendaraan secara akurat dengan nilai mAP@0.5 mencapai 98% dan presisi serta recall di atas 90%. Sistem juga dapat menampilkan data deteksi secara real-time dan menyimpan informasi kendaraan secara otomatis. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam mendukung pengelolaan lalu lintas dan parkir di lingkungan kampus serta sebagai dasar pengembangan sistem pemantauan kendaraan yang lebih cerdas ke depannya.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	YOLOV8, SORT, Deteksi Kendaraan, Penghitungan Kendaraan, Politeknik Negeri Bali
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Perangkat Lunak
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	I Gede Suputra
Date Deposited:	19 Aug 2025 01:31
Last Modified:	19 Aug 2025 01:31
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/16171

Actions (login required)

View Item