Making, Yohanes Fransiskus (2025) Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah dengan Machine Learning untuk Pengelolaan Absensi Dana Uang Lauk Dosen dan Pegawai Jurusan Teknologi Informasi PNB. Diploma thesis, Politeknik Negeri Bali.

[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
RAMA_57401_2215323087_full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
[thumbnail of Cover, Bab 1, Bab 4 dan Referensi] Text (Cover, Bab 1, Bab 4 dan Referensi)
RAMA_57401_2215323087_0815028802_0014028201_part.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
Download (371kB)
[thumbnail of Buku Panduan] Text (Buku Panduan)
Rama_57401_2215323087_buku_panduan.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah dengan Machine Learning ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan kehadiran dosen dan pegawai. Metode konvensional yang masih digunakan, seperti tanda tangan manual, rentan terhadap kesalahan dan manipulasi data, sehingga diperlukan solusi yang lebih modern dan efektif. Proyek ini memanfaatkan teknologi pengenalan wajah berbasis machine learning yang terintegrasi dengan Firebase Realtime Database, memungkinkan penyimpanan dan pengambilan data kehadiran secara real-time. Sistem ini dirancang untuk mencatat kehadiran secara otomatis, mengurangi ketergantungan pada metode manual, dan meningkatkan transparansi dalam pengelolaan data absensi. Selain itu, sistem dilengkapi dengan laman web yang memungkinkan pengguna untuk mengakses, mencari, dan mengunduh data presensi dalam bentuk laporan mingguan berformat PDF. Hasil pengujian yang melibatkan lima tester menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, dengan semua fitur utama berjalan sesuai harapan. Pengujian ini mencakup presensi wajah, pengecekan data, dan pengunduhan dokumen, yang semuanya berhasil dilakukan tanpa kendala. Dengan demikian, sistem ini memberikan kontribusi dalam proses administrasi kehadiran dan pengelolaan dana uang lauk secara lebih terstruktur dan efisien.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Absensi, Pengenalan Wajah, Machine Learning, Firebase
Subjects: Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D3 Manajemen Informatika > Tugas Akhir
Depositing User: Yohanes Fransiskus Making
Date Deposited: 20 Aug 2025 01:57
Last Modified: 20 Aug 2025 01:57
URI: https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/16395

Actions (login required)

View Item View Item