Analisis Metode Peramalan (Forecasting) Penjualan dalam Menyusun Anggaran Penjualan pada PT Astra Internasional Tbk-Daihatsu

Purnabawa, I Nyoman Rian Dananjaya (2025) Analisis Metode Peramalan (Forecasting) Penjualan dalam Menyusun Anggaran Penjualan pada PT Astra Internasional Tbk-Daihatsu. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_62301_2115644099_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_62301_2115644099_0013096801_0017036208_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (393kB)
	Text (iThenticate) RAMA_62301_2115644099_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (803kB) | Request a copy

Abstract

Penyusunan anggaran selama ini dilakukan dengan pendekatan top-down dan metode estimasi sederhana, yang dinilai kurang akurat karena realisasi penjualan sering kali melebihi anggaran yang ditetapkan. Perusahaan mengalami permasalahan yang terkait perencanaan peramalan di tahun yang akan datang sehingga diperlukan metode peramalan yang tepat. Tujuan untuk mengetahui dan menganalisis metode peramalan penjualan yang paling tepat digunakan dalam menyusun anggaran penjualan pada PT Astra International Tbk–Daihatsu tahun 2025. Metode penelitian ini menggunakan metode/pendekatan kuantitatif dengan menggunakan data statistic meliputi jumlah unit yang terjual, indeks waktu, nilai kontanta peramalan dan nilai koefisien peramalan. Untuk meningkatkan keakuratan anggaran penjualan, penelitian ini membandingkan dua metode peramalan, yaitu metode Least Square dan metode Trend Moment. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder berupa laporan penjualan tahun 2024. Analisis data yang digunakan metode Least Square dan metode Trend Moment. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Least Square memiliki tingkat kesalahan peramalan yang lebih rendah dibandingkan metode Trend Moment, ditunjukkan oleh nilai Standar Kesalahan Peramalan (SKP) yang lebih kecil. Dengan demikian, metode Least Square dianggap lebih tepat untuk digunakan dalam menyusun anggaran penjualan tahun 2025. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi perusahaan dalam meningkatkan efektivitas perencanaan anggaran melalui penerapan metode peramalan yang lebih akurat.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Forecasting, Least Square, Moment, Anggaran Penjualan
Subjects:	Ilmu Ekonomi > Ilmu Ekonomi Ilmu Ekonomi > Ilmu Ekonomi > Akuntansi
Divisions:	Jurusan Akuntansi > Prodi D4 Akuntansi Manajerial > Skripsi
Depositing User:	I Nyoman Rian Dananjaya Purnabawa
Date Deposited:	22 Aug 2025 10:07
Last Modified:	22 Aug 2025 10:07
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/16811

Actions (login required)

View Item