Sistem Pendeteksi Tempat Parkir Kosong Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO) pada Parkir Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai

Mahotama, I Dewa Made Erwin Surya (2025) Sistem Pendeteksi Tempat Parkir Kosong Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO) pada Parkir Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) I DEWA MADE ERWIN SURYA MAHOTAMA_58302_2115354059_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5, dan Referensi) I DEWA MADE ERWIN SURYA MAHOTAMA_58302_2115354059_0031058002_005019504_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (454kB)
	Text (iThenticate) I DEWA MADE ERWIN SURYA MAHOTAMA_58302_2115354059_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Bandara Internasional I Gusti Ngurah Rai di Bali merupakan gerbang utama pariwisata Indonesia yang melayani jutaan penumpang setiap tahun. Seiring meningkatnya jumlah kendaraan yang keluar – masuk pada area bandara, tantangan dalam pengelolaan lahan parkir pun semakin kompleks. Jumlah kendaraan dan ketersediaan tempat parkir memicu berbagai permasalahan seperti kemacetan, antrean panjang, hingga ketidaknyamanan pengguna jasa bandara. Hal ini menuntut adanya solusi yang inovatif dan efisien untuk membantu pengelolaan parkir secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi ketersediaan lahan parkir berbasis teknologi computer vision menggunakan algoritma YOLOv11. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi kendaraan yang telah terparkir dan mengidentifikasi slot parkir yang masih kosong secara real-time melalui citra video dari kamera CCTV. Pengembangan sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman Python dan memanfaatkan library OpenCV serta framework Flask untuk mendukung tampilan antarmuka. Model pengembangan yang digunakan mengacu pada metode Waterfall, mulai dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, hingga pengujian menggunakan metode black-box testing. Dalam proses implementasi, sistem memproses video menjadi frame individu dan menjalankan proses deteksi objek menggunakan YOLOv11 . Objek kendaraan yang terdeteksi akan ditandai pada frame dengan warna Biru Tosca (terisi) atau Biru (kosong), lalu hasil akhir ditampilkan kembali dalam bentuk video yang telah dianalisis. Penelitian ini memberikan solusi efektif terhadap permasalahan pengelolaan parkir, khususnya di area publik dengan tingkat mobilitas tinggi seperti bandara. Selain itu, hasil penelitian juga dapat menjadi pijakan untuk pengembangan sistem parkir cerdas yang lebih kompleks dan terintegrasi di masa depan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	YOLOv11, Computer Vision,Sistem Pendeteksi Parkir, Bandara Internasional Ngurah Rai,Python.
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Perangkat Lunak
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	I Dewa Made Erwin Surya Mahotama
Date Deposited:	25 Aug 2025 03:37
Last Modified:	25 Aug 2025 03:37
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/16969

Actions (login required)

View Item