Deteksi dan Pengenalan Plat Karakter Nomor Kendaraan Menggunakan Opencv Berbasis Python

Saputra, Putu Bagus Pradipta (2025) Deteksi dan Pengenalan Plat Karakter Nomor Kendaraan Menggunakan Opencv Berbasis Python. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354076_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab1, Bab5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354076_0001099003_0031089104 _Part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (347kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354076_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Mobilitas kendaraan yang tinggi di area publik menuntut adanya sistem pendataan kendaraan yang efisien dan otomatis, khususnya untuk keperluan pemantauan, identifikasi, dan pengarsipan informasi kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi dan pengenal plat nomor kendaraan berbasis computer vision menggunakan algoritma YOLOv8 yang diintegrasikan dengan OpenCV dan framework Flask. Sistem ini dirancang agar mampu melakukan deteksi secara real-time dari streaming kamera langsung maupun video unggahan pengguna. Dalam pengembangannya, digunakan bahasa pemrograman Python dengan model YOLOv8 yang telah dilatih menggunakan dataset plat nomor Indonesia selama 50 guna mencapai akurasi deteksi optimal. Setelah proses deteksi, sistem memanfaatkan Optical Character Recognition (OCR) untuk mengenali karakter pada plat kendaraan, lalu menyimpan hasilnya secara otomatis ke dalam database. Teknik analisis dilakukan dengan mengukur performa model menggunakan metrik precision , Recall , dan Mean Average Precision (mAP). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mengenali plat nomor dengan cukup akurat, terutama dalam kondisi pencahayaan yang memadai dan sudut pandang yang ideal. Sistem juga menyediakan fitur ekspor data ke format excel dan visualisasi hasil di antarmuka web. Meskipun demikian, tantangan masih ditemukan saat berhadapan dengan plat buram, kondisi pencahayaan rendah, atau modifikasi plat seperti penggunaan font tidak standar. Secara keseluruhan, sistem ini menunjukkan potensi untuk digunakan sebagai solusi otomatis dalam proses pendataan kendaraan yang lebih cepat, akurat, dan terstruktur, baik untuk keperluan instansi pemerintah, keamanan area, maupun pengelolaan parkir.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Plat Nomor, Yolov8, OCR, Opencv, Pendataan Kendaraan.
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Putu Bagus Pradipta Saputra
Date Deposited:	09 Sep 2025 06:57
Last Modified:	09 Sep 2025 06:57
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/18523

Actions (login required)

View Item