Implementasi Fuzzy Logic Pada Rancangan IoT Untuk Analisis Kebutuhan Pupuk Pada Lahan Pertanian Menggunakan Sensor NPK, Soil 4-In-1, DHT22, dan LDR

Lita, Chika Putri Andrea (2025) Implementasi Fuzzy Logic Pada Rancangan IoT Untuk Analisis Kebutuhan Pupuk Pada Lahan Pertanian Menggunakan Sensor NPK, Soil 4-In-1, DHT22, dan LDR. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_36304_2115344002_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_36304_2115344002_0011017802_0005076906_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (459kB)
	Text (iThenticate) RAMA_36304_2115344002_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Sektor pertanian memiliki peran vital dalam perekonomian, tetapi sering kali menghadapi tantangan terkait penurunan kesuburan tanah dan ketidakseimbangan alokasi pupuk bersubsidi dengan kebutuhan di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kondisi tanah berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan metode fuzzy logic untuk menganalisis kebutuhan pupuk secara akurat dan efisien. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan beberapa sensor, antara lain sensor Soil 4-in-1 untuk mengukur kelembaban, suhu, pH, dan EC tanah, sensor NPK untuk kadar Nitrogen, Fosfor, dan Kalium, sensor DHT22 untuk suhu dan kelembaban udara, serta sensor LDR untuk intensitas cahaya. Data dari sensor-sensor ini diolah menggunakan dua tahap logika fuzzy. Tahap pertama menggunakan metode Mamdani untuk mengklasifikasikan tingkat kesuburan tanah (Buruk, Cukup, atau Ideal) berdasarkan kadar NPK. Tahap kedua menggunakan pendekatan numerik berbasis aturan untuk memberikan faktor koreksi pada dosis pupuk berdasarkan kondisi suhu dan kelembaban lingkungan. Hasil analisis dan rekomendasi pupuk ditampilkan secara lokal melalui layar OLED dan dikirimkan ke aplikasi Android secara real-time melalui Firebase Realtime Database. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang berhasil mengintegrasikan semua sensor untuk memantau kondisi lingkungan dan tanah. Implementasi logika fuzzy dua tahap terbukti efektif dalam menganalisis tingkat kesuburan dan memberikan rekomendasi dosis pupuk yang sesuai. Pengujian validasi menunjukkan bahwa rekomendasi yang diberikan oleh sistem sejalan dengan perhitungan manual, dan tingkat deviasi pembacaan sensor berada di bawah 10%, menjadikannya cukup akurat untuk aplikasi pemantauan di lapangan. Dengan demikian, sistem ini menyediakan solusi yang andal dan efisien untuk membantu petani dalam menentukan dosis pemupukan yang tepat, mendukung praktik pertanian berkelanjutan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things (IoT), Fuzzy Logic, Sistem Pemantauan, Kebutugan Pupuk, Pertanian Presisi
Subjects:	Ilmu Teknik Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Elektro
Divisions:	Jurusan Teknik Elektro > Prodi D4 Teknik Otomasi > Skripsi
Depositing User:	Chika Putri Andrea Lita
Date Deposited:	02 Sep 2025 06:37
Last Modified:	02 Sep 2025 06:37
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/18725

Actions (login required)

View Item