Sistem Deteksi Infiltrasi Iklan Judi Online dengan Multimodal Data Fusion Menggunakan Multi Layer Perceptron

Ananda, Kadek Dwika (2025) Sistem Deteksi Infiltrasi Iklan Judi Online dengan Multimodal Data Fusion Menggunakan Multi Layer Perceptron. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354066_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354066_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354066_198504132014042001_198111052014041001_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (780kB)

Abstract

Perkembangan pesat judi online telah menimbulkan masalah infiltrasi iklan ke situs-situs non-perjudian di Indonesia, menuntut upaya pengembangan sistem deteksi otomatis. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi infiltrasi iklan judi online menggunakan Multimodal Data Fusion dengan mengintegrasikan fitur semantik teks dan fitur visual dari tangkapan layar. Metodologi penelitian mengadopsi pendekatan Waterfall, diawali dengan pengumpulan dataset sebanyak 868 data yang terdiri dari 542 situs non-perjudian, 326 situs perjudian menggunakan teknik otomatisasi peramban dan klasifikasi manual. Fitur semantik diekstraksi dari teks hasil Optical Character Recognition (OCR) yang kemudian diubah menjadi representasi vektor menggunakan Word2Vec, lalu diproses oleh Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) untuk menangkap dependensi kontekstual jangka panjang. Sementara itu, fitur visual didapatkan melalui model Residual Network 34 (ResNet34) yang memanfaatkan model pretrained dari pustaka TorchVision. Kedua fitur ini kemudian diintegrasikan menggunakan teknik Multimodal Data Fusion, di mana masing-masing model diproses oleh Multi Layer Perceptron (MLP) dan digabungkan untuk klasifikasi akhir, mengombinasikan keputusan dari kedua modalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mendeteksi infiltrasi iklan judi online dengan kemampuan deteksi yang lebih baik pada model gabungan dibandingkan singlemodal, serta implementasi sistem dengan antarmuka pengguna berbasis kerangka kerja Django telah dikembangkan, memberikan solusi interaktif bagi pemerintah Indonesia dalam mengidentifikasi situs-situs yang tersusupi iklan judi online secara otomatis.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Iklan Judi Online, Multimodal Data Fusion, Bi-LSTM, ResNet34, Multi Layer Perceptron, Web Scraping.
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Perangkat Lunak
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Kadek Dwika Ananda
Date Deposited:	09 Sep 2025 07:39
Last Modified:	09 Sep 2025 07:39
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/18904

Actions (login required)

View Item