Putrawan, Putu Agus (2025) Optimalisasi Data Ulasan Digital untuk Peningkatan Kualitas Layanan: Studi Kasus Restoran PinHead Bali. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.
![]() |
Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi)
RAMA_93308_2115744107_0009098408_0633773674130272_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (4MB) |
![]() |
Text (Full Text)
RAMA_93308_2115744107_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
![]() |
Text (iThenticate)
RAMA_93308_2115744107_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Ulasan pelanggan digital pada platform seperti Google Maps telah menjadi aset krusial bagi daya saing bisnis di era modern, khususnya bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di sektor kuliner. Restoran PinHead Bali, yang beroperasi di tengah ekosistem pariwisata internasional, menghadapi tantangan dalam mengolah umpan balik pelanggan yang datang dalam volume besar, tidak terstruktur, dan multibahasa. Proses analisis manual yang tidak efisien menyebabkan hilangnya wawasan berharga mengenai preferensi dan kepuasan pelanggan lintas budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses analisis ulasan digital tersebut melalui penerapan Natural Language Processing (NLP) dan mengembangkan sebuah dashboard interaktif untuk memvisualisasikan hasilnya secara komprehensif. Metode penelitian yang digunakan adalah Design Science Research Methodology (DSRM), yang berfokus pada perancangan dan pembangunan artefak solusi berupa sistem analisis dan dashboard visual. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem yang berhasil mentransformasikan 1.000 ulasan mentah menjadi data terstruktur , yang mengungkapkan dominasi sentimen positif sebesar 94,2% serta mengidentifikasi lima segmen pelanggan yang berbeda berdasarkan pola ulasan mereka. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa kualitas rasa dan layanan merupakan faktor utama yang paling memengaruhi kepuasan pelanggan. Sebagai solusi akhir, sebuah dashboard interaktif yang dikembangkan dengan Tableau Public berhasil menyajikan semua temuan ini dalam format yang intuitif dan mudah dipahami. Artefak ini memungkinkan manajemen PinHead Bali untuk membuat keputusan berbasis data, mengidentifikasi kekuatan dan area perbaikan secara spesifik, serta merumuskan strategi yang lebih responsif untuk meningkatkan kualitas layanan dan memperkuat posisi kompetitifnya.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Ulasan Digital, UMKM |
Subjects: | Ilmu Ekonomi > Ilmu Manajemen > Manajemen Informatika |
Divisions: | Jurusan Administrasi Bisnis > Prodi D4 Manajemen Bisnis Internasional > Skripsi |
Depositing User: | Putu Agus Putrawan |
Date Deposited: | 04 Sep 2025 16:22 |
Last Modified: | 04 Sep 2025 16:22 |
URI: | https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/19224 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |