Pengembangan Aplikasi ‘Master Koi Bot’ Berbasis Website untuk Mempermudah Fitur Inputan dan Kenyamanan Pengalaman Pengguna

Saputra, Mohammad Arifin (2025) Pengembangan Aplikasi ‘Master Koi Bot’ Berbasis Website untuk Mempermudah Fitur Inputan dan Kenyamanan Pengalaman Pengguna. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354002_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354002_0004097606_005019504_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (496kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354002_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Master Koi Bot berbasis website sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi input data lelang ikan koi dan pengalaman pengguna. Sistem lama yang menggunakan chatbot WhatsApp memiliki keterbatasan, khususnya dalam memverifikasi gambar yang diunggah oleh pengguna, sehingga rentan terhadap unggahan gambar yang tidak relevan. Dalam pengembangan aplikasi ini, diterapkan teknologi Computer Vision dengan model MobileNetV2 melalui TensorFlow Object Detection API untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan gambar ikan koi secara otomatis. Aplikasi dibangun menggunakan framework CodeIgniter dan metode pengembangan Agile Development, serta diuji menggunakan Black Box Testing dan Usability Testing dengan instrumen System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsionalitas berjalan dengan baik, dan uji usability menghasilkan skor SUS sebesar 88,06, yang termasuk kategori Excellent. Aplikasi yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi proses input, memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, serta mempermudah pengelolaan data lelang. Dengan adanya aplikasi ini, proses lelang ikan koi menjadi lebih terstruktur, efisien, dan terpercaya.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Web Aplikasi, Lelang Ikan Koi, Computer Vision, MobileNetV2, TensorFlow
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Perangkat Lunak
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Mohammad Arifin Saputra
Date Deposited:	11 Sep 2025 02:53
Last Modified:	11 Sep 2025 02:53
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/19682

Actions (login required)

View Item