Sistem Pengenalan Plat dan Menghitung Jumlah Kendaraan Keluar dan Masuk di PT.Andal Jaya Makmur menggunakan Metode Deteksi YOLO dan Easy OCR.

Putra, A.A Kompiang Maha Widiyadnya (2025) Sistem Pengenalan Plat dan Menghitung Jumlah Kendaraan Keluar dan Masuk di PT.Andal Jaya Makmur menggunakan Metode Deteksi YOLO dan Easy OCR. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full) RAMA_58302_2115354046_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354046_0031058002_0817128601_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (882kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354046_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

PT Andal Jaya Makmur merupakan perusahaan daur ulang plastik yang memiliki aktivitas logistik tinggi, dengan mobilitas kendaraan keluar dan masuk yang padat setiap harinya. Pemantauan kendaraan yang keluar dan masuk menjadi aspek penting untuk keperluan manajerial, keamanan, dan pencatatan logistik. Namun, proses ini masih sering dilakukan secara manual, sehingga memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat mengotomatisasi pemantauan kendaraan secara efisien dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi plat nomor kendaraan serta penghitungan jumlah kendaraan masuk dan keluar secara real-time berbasis teknologi computer vision menggunakan algoritma YOLOv8 dan Easy OCR, dengan studi kasus di PT Andal Jaya Makmur. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan framework Flask, dan memanfaatkan dua kamera untuk memantau arah masuk dan keluar secara bersamaan. Setiap plat nomor yang terdeteksi akan disimpan ke dalam basis data dan dapat diekspor dalam bentuk laporan PDF. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan deteksi secara akurat dalam berbagai kondisi lingkungan serta menyajikan data secara langsung melalui antarmuka web. Dengan sistem ini, proses pemantauan kendaraan menjadi lebih efisien, akurat, dan minim kesalahan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	YOLOv8, Easy OCR, Deteksi Plat Nomor, Kendaraan Masuk/Keluar, Flask, PT Andal Jaya Makmur.
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Komputer Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Informatika Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Sistem Informasi
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Anak Agung Kompiang Maha Widiyadnya Putra
Date Deposited:	13 Sep 2025 03:52
Last Modified:	13 Sep 2025 03:52
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/19737

Actions (login required)

View Item