Sistem Prediksi Jumlah Produksi Cokelat Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada PT. Cau Cokelat Internasional

Putra, I Wayan Agus Prianata (2025) Sistem Prediksi Jumlah Produksi Cokelat Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada PT. Cau Cokelat Internasional. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354041_0017038002_0030119106_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (273kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354041_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354041_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Penentuan jumlah produksi yang tepat menjadi tantangan bagi perusahaan manufaktur, terutama dalam menghadapi fluktuasi permintaan pasar yang tidak menentu. PT. Cau Cokelat Internasional sebagai perusahaan pengolahan produk cokelat memerlukan sistem prediksi yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan produksi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi jumlah produksi menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berbasis web. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, serta memanfaatkan MySQL sebagai basis data. Data yang digunakan meliputi data historis permintaan, persediaan, dan jumlah produksi dari tiga produk terlaris selama dua tahun (2023–2024). Proses pengembangan sistem mengikuti model Agile, dengan tahapan perencanaan, perancangan, pengembangan, dan pengujian. Pengujian sistem dilakukan melalui Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan baik, validasi hasil prediksi menggunakan perhitungan manual, serta pengukuran akurasi menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan stabil dan semua fitur berfungsi sesuai harapan. Nilai MAPE yang diperoleh untuk masing-masing produk adalah 3,78% untuk Bali Destinasi Blue–200g, 7,65% untuk Organic Dark Chocolate 80%–70g, dan 4,55% untuk I Love Bali Original Merah–90g, yang menunjukkan akurasi sangat baik karena berada di bawah 10%. Dibandingkan dengan beberapa penelitian terdahulu, sistem ini menunjukkan performa prediksi yang kompetitif bahkan lebih unggul dalam beberapa kasus. Kesimpulannya, penerapan metode Fuzzy Tsukamoto pada sistem ini terbukti efektif dan akurat dalam membantu pengambilan keputusan produksi di perusahaan, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur dan variabel pendukung lainnya.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi Produksi, Fuzzy Tsukamoto, Sistem Berbasis Web, MAPE, Logika Fuzzy.
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Sistem Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Perangkat Lunak
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	I Wayan Agus Prianata Putra
Date Deposited:	15 Sep 2025 03:35
Last Modified:	15 Sep 2025 03:35
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/20233

Actions (login required)

View Item