Sistem Pencarian Dokumen Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Bidang Statistik Dan Persandian Diskominfo Puspem Badung

Kusumawati, Ni Luh Gita (2025) Sistem Pencarian Dokumen Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Bidang Statistik Dan Persandian Diskominfo Puspem Badung. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354022_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354022_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354022_0006038002_0013089404_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (388kB)

Abstract

Kemajuan teknologi informasi mendorong instansi pemerintah untuk mengelola data secara lebih efektif dan presisi. Di Diskominfo Puspem Badung, khususnya bagian Statistik dan Persandian, masih terdapat kendala karena kegiatan pengarsipan dan pencarian dokumen dilakukan secara manual, yang menurunkan produktivitas kerja. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem pencarian dan klasifikasi arsip digital berbasis web dengan algoritma Naive Bayes untuk mempercepat sekaligus menata proses pengelolaan dokumen. Metode pengembangan yang dipakai adalah Agile dengan dukungan HTML, JavaScript, dan MySQL. Sistem mampu memfasilitasi unggah dokumen PDF, mengelompokkan secara otomatis berdasar isi, serta menyajikan hasil pencarian melalui judul maupun kategori. Algoritma Naive Bayes dimanfaatkan untuk memperkirakan kategori dokumen berdasarkan kata-kata yang muncul di dalam teks. Pengujian dilakukan dengan pendekatan black box serta evaluasi kinerja sistem. Hasil implementasi memperlihatkan bahwa sistem bekerja cukup baik dalam klasifikasi dengan nilai probabilitas tinggi pada dokumen relevan. Keunggulan sistem ada pada kemudahan penggunaan serta efektivitas pengelompokan, meskipun masih terbatas pada format file dan pengolahan teks lanjutan. Secara umum, penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam mendukung digitalisasi arsip pemerintah dan berpotensi dikembangkan di masa depan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	pencarian dokumen, klasifikasi, naive bayes, arsip digital, sistem berbasis web
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Ni Luh Gita Kusumawati
Date Deposited:	16 Sep 2025 12:51
Last Modified:	16 Sep 2025 12:51
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/20297

Actions (login required)

View Item