Prediksi Stok Barang dengan Regresi Linier di CV. Surya Laba Abadi

Sarwaguna, Putu Gede Andika (2025) Prediksi Stok Barang dengan Regresi Linier di CV. Surya Laba Abadi. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354081_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354081_0020027603_0817128601_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (555kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354081_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan stok barang secara manual pada CV. Surya Laba Abadi sering menimbulkan permasalahan kekurangan atau kelebihan stok, serta kesulitan dalam mengantisipasi perubahan permintaan pasar. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem prediksi stok berbasis web menggunakan metode regresi linier, mengukur akurasi prediksi dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), serta menguji penerimaan sistem melalui User Acceptance Testing (UAT). Data yang digunakan merupakan data transaksi penjualan besi dan wiremesh periode 2022–2024. Sistem dikembangkan menggunakan model Iterative Waterfall dengan framework Laravel dan basis data MySQL, dilengkapi fitur pengelolaan data barang, rekap penjualan, prediksi stok tiga bulan ke depan, dan grafik tren penjualan. Hasil pengujian menunjukkan nilai rata-rata MAPE sebesar 23,13% yang termasuk kategori reasonable, dengan nilai terbaik pada Wiremesh M7 6.7 sebesar 19,18% (baik) dan terendah pada Besi Ulir 10 SNI Ts280 sebesar 27,07% (reasonable). UAT menghasilkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 97,5%, menandakan sistem dapat diterima dengan sangat baik. Dengan demikian, sistem ini efektif membantu pengambilan keputusan restok di CV. Surya Laba Abadi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi Stok, Regresi Linier, MAPE, UAT, Laravel
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Informatika Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Sistem Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Perangkat Lunak
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Putu Gede Andika Sarwaguna
Date Deposited:	19 Sep 2025 03:16
Last Modified:	19 Sep 2025 03:16
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/21119

Actions (login required)

View Item