Gunawan, I Nyoman Adi (2025) Rancang Bangun Simulasi Sistem Deteksi Dini Banjir dengan Pintu Gerbang Otomatis Menggunakan Iot Berbasis Esp32. Diploma thesis, Politeknik Negeri Bali.

[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
RAMA_20403_2215313006_full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB) | Request a copy
[thumbnail of Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi] Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi)
RAMA_20403_2215313006_0022096104_0004046513_part.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (204kB)

Abstract

Penelitian ini merancang dan membangun simulasi sistem deteksi dini banjir dengan pintu gerbang otomatis berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem bekerja dengan memanfaatkan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk memantau ketinggian air secara real-time. Data yang diperoleh ditampilkan melalui LCD, indikator LED, dan buzzer, serta dikirim ke aplikasi Blynk dan Telegram sebagai notifikasi jarak jauh. Pintu gerbang otomatis dikendalikan motor servo yang bergerak sesuai kondisi level air, sementara mode manual tetap tersedia melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian menunjukkan sensor bekerja dengan tingkat error rata-rata di bawah 2%, indikator peringatan merespons sesuai logika sistem, dan motor servo mampu menggerakkan pintu gerbang sesuai kondisi ketinggian air. Sistem ini terbukti mampu memberikan peringatan dini sekaligus kontrol otomatis yang efektif, sehingga berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk diterapkan pada skala lapangan sebagai upaya mitigasi bencana banjir

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: IoT, Deteksi Banjir, ESP32
Subjects: Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Elektro
Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Elektronika
Divisions: Jurusan Teknik Elektro > Prodi D3 Teknik Listrik > Tugas Akhir
Depositing User: I Nyoman Adi Gunawan
Date Deposited: 17 Sep 2025 07:25
Last Modified: 17 Sep 2025 07:25
URI: https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/21353

Actions (login required)

View Item View Item