Analisis Segmentasi Pengunjung untuk Mengetahui Preferensi Wisatawan Dalam Memilih Fasilitas di Arya Villas Ubud Dengan Metode K-Means Clustering

Raharja, I Ketut Yoga Adi (2024) Analisis Segmentasi Pengunjung untuk Mengetahui Preferensi Wisatawan Dalam Memilih Fasilitas di Arya Villas Ubud Dengan Metode K-Means Clustering. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2015354049_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text (Cover - Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2015354049_0031058002_0001099003_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (781kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2015354049_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pariwisata di Indonesia, terutama di Bali, memiliki peran yang signifikan dalam meningkatkan pemasukan devisa negara dan menciptakan lapangan kerja. Seiring dengan pertumbuhan ini, pengembangan akomodasi dan restoran di daerah pariwisata terus meningkat. Namun, upaya pengembangan pariwisata juga dilakukan di wilayah pedesaan Bali. Penyediaan berbagai jenis fasilitas akomodasi, termasuk hotel, resort, villa, dan homestay, telah meningkatkan daya tarik Bali sebagai destinasi wisata. Salah satu destinasi wisata yang sangat direkomendasikan di Bali adalah Ubud. Wisatawan yang berkunjung ke Bali berasal dari berbagai negara dengan preferensi yang beragam dalam memilih fasilitas villa. Segmentasi pengunjung bertujuan untuk memastikan bahwa target pasar yang tepat dapat dilayani dengan baik dan memperkuat citra Bali sebagai destinasi wisata berkualitas. Analisis preferensi dan kebutuhan wisatawan dapat membantu dalam menyediakan pengalaman yang memuaskan untuk setiap wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kelompok pengunjung dengan preferensi dan pilihan fasilitas yang sesuai dengan negara melalui metode K-Means Clustering. Dengan demikian, tujuan penelitian ini adalah untuk memperkuat posisi Arya Villas Ubud sebagai salah satu pilihan akomodasi unggulan di Ubud, Bali, serta meningkatkan kepuasan pengunjung dan citra Bali sebagai destinasi wisata yang berkualitas. Hasil pada penelitian ini terhadap peningkatan penginap pada Arya Villas Ubud dapat diterapkan dengan metode K-Means Clustering. Data diolah untuk menentukan nilai akomodasi yang dipesan oleh pengunjung Arya Villas Ubud dengan menggunakan Ms. Excel, yang digunakan untuk menetapkan nilai centroid dalam empat cluster: cluster Garden View Wooden Suite, cluster Paddy View Wooden Suite, cluster Two Bedroom Family Private Pool Villa, dan cluster Residential Two Bedroom Private Pool Villa. Centroid data untuk cluster Garden View Wooden Suite sebanyak 10.1852, centroid data untuk cluster Paddy View Wooden Suite sebanyak 14, centroid data untuk cluster Two Bedroom Family Private Pool Villa sebanyak 25.619, centroid data untuk cluster Residential Two Bedroom Private Pool Villa sebanyak 4.48529.

Actions (login required)

View Item