Juniawan, I Dewa Made Alit (2025) Sistem Rekomendasi Penerimaan Karyawan Baru menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto di PT Nyuh Gading Sanjiwani. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
RAMA_58302_2115354008_full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (8MB) | Request a copy
[thumbnail of Cover, Bab 1, Bab 5 dan referensi] Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan referensi)
RAMA_58302_2115354008_0017038002_0030119106_part.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (319kB)
[thumbnail of iThenticate] Text (iThenticate)
RAMA_58302_2115354008_iThenticate.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Proses seleksi karyawan baru menjadi tantangan bagi perusahaan, terutama ketika harus memilih kandidat terbaik dari sejumlah pelamar dengan kualifikasi yang hampir serupa. PT Nyuh Gading Sanjiwani, sebagai perusahaan yang bergerak di bidang agen LPG, belum menggunakan sistem otomatis sehingga proses seleksi memerlukan waktu dan tenaga lebih banyak. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem rekomendasi penerimaan karyawan baru dengan menerapkan metode logika fuzzy Tsukamoto. Metode ini dipilih karena mampu menangani ketidakpastian dan menghasilkan keputusan yang lebih fleksibel berdasarkan nilai-nilai preferensi. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, dengan variabel penilaian yang digunakan mencakup pengalaman, komunikasi, kemampuan, dan pendidikan. Hasil implementasi dan pengujian sistem menunjukkan bahwa semua fitur berjalan sesuai rencana dan telah diuji menggunakan Black-box testing serta User Acceptance Testing (UAT). Berdasarkan UAT yang dilakukan terhadap responden dari pihak perusahaan, sistem memperoleh tingkat penerimaan sebesar 88,33%, yang mengindikasikan bahwa sistem telah diterima dengan sangat baik oleh pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan terbukti dapat membantu proses seleksi karyawan secara lebih terstruktur dan akurat.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Sistem Rekomendasi, Penerimaan Karyawan, Logika Fuzzy Tsukamoto, Laravel, User Acceptance Testing.
Subjects: Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User: I Dewa Made Alit Juniawan
Date Deposited: 19 Aug 2025 01:51
Last Modified: 19 Aug 2025 01:51
URI: https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/16101

Actions (login required)

View Item View Item