Sistem Penjadwalan Work From Home Otomatis menggunakan Algoritma Genetika di GlobalXtreme

Laksana, I Gusti Ngurah Widi (2025) Sistem Penjadwalan Work From Home Otomatis menggunakan Algoritma Genetika di GlobalXtreme. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354088_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (10MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5, dan Referensi) RAMA_58302_2115354088_0017038002_ 005019504_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (367kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354088_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pemanfaatan teknologi dalam lingkungan kerja modern telah mendorong adopsi model kerja hibrida, termasuk Work From Home (WFH), yang menawarkan fleksibilitas namun juga menghadirkan tantangan penjadwalan. Proses penjadwalan WFH manual seringkali memakan waktu, rentan terhadap kesalahan, dan sulit mengakomodasi berbagai preferensi karyawan serta batasan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penjadwalan WFH otomatis menggunakan Algoritma Genetika di GlobalXtreme, sebuah perusahaan yang menerapkan sistem kerja WFH. Rumusan masalah dalam penelitian ini berfokus pada bagaimana Algoritma Genetika dapat diterapkan untuk mengoptimalkan penjadwalan WFH, serta bagaimana sistem ini dapat mengatasi kendala seperti keterbatasan kapasitas kantor dan preferensi karyawan. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi studi literatur terkait Algoritma Genetika dan sistem penjadwalan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian sistem. Teknik analisis data yang diterapkan adalah pengujian fungsional dan pengujian kinerja untuk mengevaluasi efektivitas Algoritma Genetika dalam menghasilkan jadwal optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mengotomatisasi proses penjadwalan WFH dengan mempertimbangkan berbagai batasan dan preferensi, menghasilkan jadwal yang efisien dan meminimalkan konflik. Sistem ini mampu mengidentifikasi dan meminimalkan pelanggaran terhadap aturan WFH perusahaan, serta menyajikan visualisasi jadwal yang mudah dipahami. Meskipun demikian, Algoritma Genetika memiliki sifat acak yang terkadang menghasilkan nilai fitness bervariasi, sehingga disarankan untuk menambahkan fitur yang memungkinkan sistem menjalankan proses generasi jadwal beberapa kali secara otomatis dan merekomendasikan hasil terbaik. Selain itu, pengembangan lebih lanjut dapat mencakup penambahan batasan yang lebih kompleks seperti preferensi individu karyawan, bobot prioritas, integrasi dengan kalender hari libur nasional, dan pengembangan versi aplikasi seluler untuk meningkatkan aksesibilitas. Kesimpulannya, sistem penjadwalan WFH otomatis berbasis Algoritma Genetika ini efektif dalam mengoptimalkan proses penjadwalan, memberikan solusi terhadap kompleksitas penjadwalan manual, dan berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut guna mengakomodasi kebutuhan yang lebih spesifik.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Penjadwalan WFH, Algoritma Genetika, Otomatisasi, GlobalXtreme, Efisiensi.
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	I Gusti Ngurah Widi Dwi Laksana
Date Deposited:	19 Aug 2025 02:11
Last Modified:	19 Aug 2025 02:11
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/16189

Actions (login required)

View Item