Pengembangan Sistem Generator Artikel Ilmiah Otomatis Berbasis API OpenAI

Paramartha, I Made Andi (2025) Pengembangan Sistem Generator Artikel Ilmiah Otomatis Berbasis API OpenAI. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354068_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354068_0805098101_0817128601_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (478kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354068_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Artikel ilmiah merupakan sarana untuk menyebarluaskan hasil dari penelitian yang digunakan sebagai pengembangan dalam ilmu pengetahuan dan dasar untuk penelitian lanjutan. Namun, terdapat masalah saat proses menyusunnya, terutama dalam efisiensi waktu dan pencarian referensi yang cepat dan tepat. Penelitian ini tujuannya adalah merancang dan membangun sistem otomatis untuk membuat artikel ilmiah dengan mengimplementasikan API OpenAI sebagai alat dalam pembuatan teks secara otomatis dan memanfaatkan web scraping untuk mendapatkan referensi dari situs IEEE. Referensi yang berhasil diperoleh disimpan dalam database yang kemudian digunakan sebagai acuan dalam pembuatan artikel ilmiah. Output yang dihasilkan oleh sistem akan dilakukan pengujian menggunakan Rouge dan BERTScore untuk mengevaluasi kualitas artikel yang dihasilkan dari referensi yang diberikan. Hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem mampu membuat artikel dengan mengandung makna yang relevan dan memuat informasi penting dari referensi, meskipun berbeda secara struktur. Hal ini membuktikan bahwa pendekatan otomatis dengan pemanfaatan API OpenAI berbasis AI dan pengambilan referensi yang dilakukan dengan web scraping yang diimplementasikan pada sistem dapat menghasilkan output yang berkaitan dan sesuai konteks berdasarkan sumber referensi yang tersedia.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Artikel ilmiah, API OpenAI, Web Scraping, Rouge, BERTScore
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Informatika
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	I Made Andi Paramartha
Date Deposited:	25 Aug 2025 05:51
Last Modified:	25 Aug 2025 05:51
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/17001

Actions (login required)

View Item