Sistem Manajemen Toko Terintegrasi untuk UD. Telaga Waja Textile dengan Sistem Rekomendasi Machine Learning untuk Sistem Gudang

Pamungkas, Satria (2025) Sistem Manajemen Toko Terintegrasi untuk UD. Telaga Waja Textile dengan Sistem Rekomendasi Machine Learning untuk Sistem Gudang. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354012_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354012_0031058002_0011049406_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (423kB)
	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354012_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memberikan peluang besar bagi Usaha Dagang (UD) untuk meningkatkan efisiensi operasionalnya. Namun, banyak UD seperti UD Telaga Waja Textile masih mengandalkan pencatatan manual dalam transaksi penjualan, manajemen stok, dan akuntansi, yang rawan kesalahan dan menghambat pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen toko terintegrasi berbasis web yang mencakup fitur kasir, manajemen stok, keuangan, serta sistem rekomendasi restok gudang berbasis Machine Learning. Pengembangan sistem menggunakan metode SDLC Agile agar fleksibel terhadap kebutuhan pengguna. Sistem rekomendasi menggabungkan metode time-series forecasting, gradient boosting regression, dan association rule mining untuk memprediksi produk yang perlu di-restock secara akurat. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi kerja staf toko, mempercepat proses transaksi, memberikan laporan keuangan secara otomatis, dan membantu gudang dalam mengelola stok secara optimal. Evaluasi terhadap fitur rekomendasi menunjukkan akurasi tinggi dengan nilai R² mencapai 0.996 dan MAPE di bawah 10%. Sistem ini diharapkan menjadi solusi teknologi yang dapat membantu UD berkembang dan bersaing secara berkelanjutan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Manajemen Toko, Sistem Rekomendasi, Machine Learning, Manajemen Stok, SDLC Agile
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Informatika Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Sistem Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Perangkat Lunak
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Satria Pamungkas
Date Deposited:	26 Aug 2025 03:25
Last Modified:	26 Aug 2025 03:25
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/17277

Actions (login required)

View Item