Sistem Rekomendasi Gerakan Yoga Berbasis Web dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di Snana Yoga

Adisetyawan, Dewa Putu Krisna (2025) Sistem Rekomendasi Gerakan Yoga Berbasis Web dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di Snana Yoga. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354049_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354049_0006038002_0817128601_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (1MB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354049_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membuka peluang luas dalam pengembangan sistem pendukung keputusan, termasuk dalam bidang kebugaran seperti yoga. Yoga merupakan aktivitas yang memerlukan pemilihan gerakan yang sesuai dengan kondisi fisik dan tujuan kesehatan pengguna. Namun, banyaknya jenis Gerakan yoga dapat menyulitkan pemula dalam menentukan pilihan yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi gerakan yoga berbasis web dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) di Snana Yoga. Metode SAW digunakan karena mampu menangani pengambilan keputusan multi kriteria secara objektif dan efisien. Sistem ini memanfaatkan tiga kriteria utama, yaitu tingkat kesulitan (C1), durasi latihan (C2), dan biaya (C3), dengan masing-masing diberi bobot berdasarkan tingkat kepentingan. Proses rekomendasi mencakup pembentukan matriks keputusan, normalisasi, perhitungan nilai akhir, serta pemberian peringkat untuk menghasilkan gerakan yoga terbaik yang sesuai preferensi pengguna. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk memastikan system berjalan sesuai fungsinya, termasuk fitur CRUD dan logika rekomendasi otomatis menggunakan framework Laravel. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi yang akurat dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem ini mampu menjadi solusi efektif bagi peminat yoga, terutama pemula, dalam memilih gerakan yang optimal dan terpersonalisasi.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Gerakan Yoga, Web, Metode Simple Additive Weighting
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Informatika Ilmu Sosial Humaniora
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Dewa Putu Krisna Adisetyawan
Date Deposited:	29 Aug 2025 03:38
Last Modified:	29 Aug 2025 03:38
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/18126

Actions (login required)

View Item