Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Analisis Kepuasan Wisatawan untuk Kemajuan Objek Wisata Alas Kedaton

Putra, I Gusti Bagus Arya Sentana (2025) Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Analisis Kepuasan Wisatawan untuk Kemajuan Objek Wisata Alas Kedaton. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) I GUSTI BAGUS ARYA SENTANA PUTRA_58302_2115354063_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5, dan Referensi) I GUSTI BAGUS ARYA SENTANA PUTRA_58302_2115354063_0001099003_0011049406_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (562kB)
	Text (iThenticate) I GUSTI BAGUS ARYA SENTANA PUTRA_58302_2115354063_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Objek wisata Alas Kedaton merupakan salah satu destinasi unggulan di Kabupaten Tabanan, Bali, yang memiliki potensi besar dari segi keindahan alam dan nilai budaya. Namun, dalam beberapa waktu terakhir, terjadi penurunan jumlah kunjungan wisatawan yang disebabkan oleh kurangnya inovasi dalam pengelolaan, khususnya dalam pemanfaatan teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem klasifikasi kepuasan pengunjung berbasis web yang terintegrasi dengan algoritma Naïve Bayes guna menganalisis ulasan wisatawan secara otomatis. Metode yang digunakan adalah pendekatan Naïve Bayes Classification, yang mampu mengklasifikasikan komentar atau ulasan pengunjung ke dalam kategori kepuasan, yaitu Puas dan Tidak Puas. Sistem ini memanfaatkan input dari pengguna berupa rating bintang dan komentar teks, yang kemudian diproses melalui tahap preprocessing dan diklasifikasikan berdasarkan probabilitas kemunculan kata dalam dataset pelatihan. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa model klasifikasi mampu mengenali komentar dengan tingkat recall tinggi, yaitu 100% untuk kategori Puas, namun memiliki presisi sebesar 40% dan akurasi sebesar 40%, yang menunjukkan bahwa masih terdapat kesalahan klasifikasi antar kategori. Sistem ini diharapkan dapat membantu pengelola objek wisata dalam memahami kebutuhan dan preferensi wisatawan secara lebih efisien serta menjadi salah satu upaya peningkatan pelayanan dan daya tarik objek wisata Alas Kedaton.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Alas Kedaton, Klasifikasi Kepuasan, Naïve Bayes, Ulasan Wisatawan, Sistem Informasi Pariwisata.
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Komputer Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Informatika Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Perangkat Lunak
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	I Gusti Bagus Arya Sentana Putra
Date Deposited:	09 Sep 2025 07:45
Last Modified:	09 Sep 2025 07:45
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/19576

Actions (login required)

View Item