Marantika, I Wayan Sanjaya (2025) Rancang Bangun Pendeteksi Nominal Uang Kertas untuk Tunanetra Menggunakan Metode Template Matching. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

[thumbnail of iThenticate] Text (iThenticate)
RAMA_58302_2115354067_iThenticate.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
RAMA_58302_2115354067_full.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi] Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi)
RAMA_58302_2115354067_0031058002_0625048702_part.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

Download (491kB)

Abstract

Penyandang tunanetra sering mengalami kesulitan dalam mengenali nominal uang kertas karena keterbatasan penglihatan. Hal ini dapat menimbulkan risiko kesalahan dalam transaksi keuangan maupun penipuan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendeteksi nominal uang kertas berbasis pengolahan citra digital yang dapat digunakan secara mandiri oleh penyandang tunanetra. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask dan metode Template Matching sebagai algoritma utama untuk mencocokkan citra uang yang ditangkap oleh kamera dengan template yang telah disiapkan. Ambang batas (threshold) pencocokan ditetapkan sebesar 0.7, di mana jika nilai similarity melebihi atau sama dengan nilai tersebut, sistem akan mengeluarkan output dalam bentuk teks dan suara untuk memberitahukan nominal uang yang terdeteksi. Pengujian sistem dilakukan melalui metode Black Box Testing dan Usability Testing dengan lima responden tunanetra. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat keberhasilan deteksi sebesar 92%, dengan rata-rata waktu deteksi 3,7 detik, dan rata-rata skor kemudahan penggunaan sebesar 4,6 dari skala 5. Sistem ini mampu bekerja secara real-time dengan akurasi yang baik serta antarmuka yang ramah pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, sistem dinilai layak untuk diterapkan sebagai alat bantu tunanetra dalam mengenali nominal uang secara mandiri, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut ke dalam platform mobile guna meningkatkan aksesibilitas. Sistem ini juga berpotensi untuk diintegrasikan dalam lingkungan layanan publik seperti bank, swalayan, atau instansi pendidikan luar biasa, guna memperluas jangkauan manfaatnya. Selain itu, pendekatan berbasis kamera dan template matching yang digunakan dalam sistem ini dapat menjadi dasar pengembangan aplikasi lain yang berfokus pada peningkatan inklusi digital bagi penyandang disabilitas.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Template Matching, Tunanetra, Deteksi Uang, Pengolahan Citra, Threshold 0.7
Subjects: Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User: I Wayan Sanjaya Marantika
Date Deposited: 13 Sep 2025 04:50
Last Modified: 13 Sep 2025 04:50
URI: https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/20528

Actions (login required)

View Item View Item