Pengembangan Sistem Pengaduan Barang Hilang Berbasis Kecerdasan Buatan di Lingkungan Politeknik Negeri Bali

Rata, I Kadek Santika Jaya (2025) Pengembangan Sistem Pengaduan Barang Hilang Berbasis Kecerdasan Buatan di Lingkungan Politeknik Negeri Bali. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full Text) RAMA_58302_2115354055_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354055_0006038002_0031089104_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (417kB)
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354055_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Kehilangan barang merupakan permasalahan umum yang kerap terjadi, termasuk di lingkungan kampus seperti Politeknik Negeri Bali. Proses pelaporan dan pencarian barang hilang yang masih dilakukan secara manual menyulitkan pencocokan antara barang yang hilang dengan barang yang ditemukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pengaduan barang hilang berbasis kecerdasan buatan yang dapat mempercepat proses pelaporan, pencarian, serta pengelolaan data barang ditemukan. Sistem ini dibangun menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan integrasi teknologi AI, seperti YOLOv8 untuk deteksi objek visual dan CNN (MobileNetV2) untuk ekstraksi fitur gambar. Selain itu, digunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity untuk pencocokan deskripsi teks dan analisis kemiripan antar data. Teknik analisis data yang digunakan menggabungkan preprocessing teks Bahasa Indonesia dengan stemming dan stopword removal, serta perhitungan skor kemiripan dalam proses pencarian dan rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menangani proses registrasi, pelaporan kehilangan, pencarian barang berdasarkan teks maupun gambar, serta klaim barang dengan baik. Pencarian berbasis AI berhasil memberikan rekomendasi barang atau laporan yang relevan meskipun skor kemiripan pada beberapa kasus belum mencapai ambang ideal 85%. Meskipun demikian, seluruh fitur berjalan tanpa error dan telah berhasil membantu proses pencocokan barang dengan cukup akurat. Dengan sistem ini, proses pengaduan barang hilang di lingkungan kampus menjadi lebih cepat dan terorganisir. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kemungkinan pengembalian barang kepada pemiliknya dan menjadi solusi pengelolaan barang hilang yang adaptif di lingkungan pendidikan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Barang Hilang, Kecerdasan Buatan, YOLOv8, TF-IDF, Cosine Similarity
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Sistem Informasi
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	I Kadek Santika Jaya Rata
Date Deposited:	15 Sep 2025 05:47
Last Modified:	15 Sep 2025 05:47
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/20653

Actions (login required)

View Item