Penerapan Metode YOLO untuk Deteksi Objek dan Teknik Blurring Selektif dalam Menjaga Privasi Visual pada Produksi Konten Berita Jurnalistik

Lokananta, Putu Ari Khrisna (2025) Penerapan Metode YOLO untuk Deteksi Objek dan Teknik Blurring Selektif dalam Menjaga Privasi Visual pada Produksi Konten Berita Jurnalistik. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (Full text) RAMA_58302_2115354082_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (iThenticate) RAMA_58302_2115354082_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2115354082_0004097606_0030119106_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (248kB)

Abstract

Perkembangan teknologi dan media saat ini turut memberikan tantangan, yaitu perlindungan privasi individu yang sering kali terekam secara tidak disengaja pada konten jurnalistik, seperti foto dan video. Hal ini terjadi akibat proses perekaman dan distribusi konten yang cepat, sehingga elemen-elemen sensitif, seperti wajah atau nomor kendaraan, dapat tersebar luas tanpa perlindungan yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem deteksi dan pengaburan elemen sensitif pada konten jurnalistik secara otomatis, demi menjaga privasi individu, tanpa mengurangi kualitas dan informasi penting yang disampaikan. Metodologi yang digunakan merupakan pendekatan eksperimental, dimulai dari pengumpulan dan pra-pengolahan dataset, kemudian menerapkan model You Only Look Once (YOLO) pre-trained untuk mendeteksi elemen sensitif, dan selanjutnya menerapkan teknik blurring selektif menggunakan Gaussian blur pada area yang terdeteksi. Pengujian dan evaluasi dilakukan berdasarkan ukuran akurasi deteksi, efektivitas blurring, dan kecepatan proses, yaitu dengan membandingkan output yang dihasilkan terhadap ground truth, meninjau kualitas tampilan visual, dan mengukur waktu pemrosesan per frame. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan dapat mendeteksi elemen sensitif secara akurat dan menerapkan blurring secara selektif tanpa merusak aspek penting pada konten. Dengan demikian, teknologi yang dikembangkan dapat menjadi solusi yang berguna dan aplikatif untuk melindungi privasi individu pada konten jurnalistik, sesuai kebutuhan media dan etika jurnalistik, tanpa kehilangan kualitas dan informasi penting yang tersedia.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Objek, Blurring Selektif, Privasi Visual, Konten Jurnalistik, YOLO
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Informatika Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Sistem Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknik Perangkat Lunak
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Putu Ari Khrisna Lokananta
Date Deposited:	16 Sep 2025 12:22
Last Modified:	16 Sep 2025 12:22
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/20780

Actions (login required)

View Item