Sistem rekomendasi Menu Lovresso Coffee dengan metode Content-Based Filtering

Yudadinata, Ngurah Rakendra (2024) Sistem rekomendasi Menu Lovresso Coffee dengan metode Content-Based Filtering. Undergraduate thesis, Politeknik Negeri Bali.

	Text (iThenticate) RAMA_58302_2015354055_iThenticate.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text (Cover, Bab 1, Bab 5 dan Referensi) RAMA_58302_2015354055__0013048502_0817128601_part.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (256kB)
	Text (Full Text) RAMA_58302_2015354055_full.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi menu berbasis machine learning di Lovresso Café. Sistem ini akan menganalisis data pelanggan, seperti riwayat pembelian dan preferensi, untuk memberikan rekomendasi menu yang personal dan menyusun promosi yang lebih tepat sasaran. Dengan ini, diharapkan dapat meningkatkan penjualan dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.. Saat ini, Lovresso Café menghadapi tantangan dalam mengembangkan penjualan dan promosi karena sistem konvensional yang digunakan dan promosi yang terbatas pada metode dari mulut ke mulut. Content-based filtering adalah metode sistem rekomendasi yang menganalisis fitur item yang disukai pengguna dan merekomendasikan item serupa berdasarkan karakteristik tersebut.. Sistem ini diharapkan dapat menganalisis data preferensi pelanggan dan kebiasaan mereka untuk menawarkan pilihan menu yang sesuai, serta memperluas jangkauan promosi secara lebih efektif. Dengan penerapan sistem rekomendasi, Lovresso Café diharapkan dapat memperkuat posisinya di pasar yang semakin kompetitif dan mendukung pertumbuhan bisnis secara signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis machine learning di Lovresso Café meningkatkan personalisasi menu, promosi lebih terarah, berkat rekomendasi sesuai preferensi pelanggan.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Rekomendasi, Machine Learning, Content-Based Filtering, Personalisasi Menu, Peningkatan Penjualan
Subjects:	Ilmu Teknik > Teknik Elektro Dan Informatika > Teknologi Informasi
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Prodi D4 Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak > Skripsi
Depositing User:	Ngurah Rakendra Yudadinata
Date Deposited:	30 Sep 2025 02:48
Last Modified:	30 Sep 2025 02:48
URI:	https://repository.pnb.ac.id/id/eprint/21404

Actions (login required)

View Item